fbpx

AI-chatt på webbplatsen

AI-chattbotar har snabbt blivit ett naturligt inslag på allt fler svenska webbplatser, både hos småföretag och större organisationer. Men vad krävs egentligen för att skapa en chatbot som både gör jobbet och känns trovärdig för besökaren? Här bryter vi ner vad du behöver tänka på kring scope (omfång), manus, fallback och handover när du vill införa AI-chatt på webbplatsen. Oavsett om du vill effektivisera kundservice, öka konvertering eller bara förbättra besöksupplevelsen kommer du hitta konkreta svar – utan teknisk jargong.

Scope – vad ska din AI-chatt faktiskt göra?

Innan du börjar bygga eller köpa in en AI-chatt är det avgörande att ta ställning till omfattningen (scope). Vet du på förhand vilka typer av frågor och situationer chatten ska klara, blir det enklare att välja teknik, sätta rätt förväntningar och skriva ett tydligt manus.

  • Kundtjänstfrågor: Vanligast är att chatten svarar på återkommande frågor om öppettider, kontakt, orderstatus med mera.
  • Guidning: Steg-för-steg-guider för att hjälpa användare hitta produkter eller tjänster.
  • Bokningshjälp: Låta besökaren boka möten, konsultation eller tjänster direkt i chatten.
  • Leadsgenerering: Fånga upp nya kunder genom att samla in mejladresser eller styra vidare till formulär.

Det viktiga är att vara konkret: Svara på frågor om öppettider och bokningar? Visa vägen till rätt information? Samla in intresseanmälan? Ju tydligare du definierar uppgiften, desto bättre blir resultatet – och desto nöjdare blir besökarna.

Vill du förstå mer om grundläggande AI-begrepp och hur AI fungerar i praktiken? Läs gärna Vad är AI? – förklarat enkelt.

Manus – så skriver du dialogen för AI-chattboten

Ett bra manus är hjärtat i varje AI-chatt. Här menar vi inte ett filmmanus, utan tydliga svar, följdfrågor och vägval. Det manus du skriver styr tonläge, vilka typiska frågor boten klarar och när den ska fråga vidare eller avbryta.

Grundtankar för manusskrivande

  • Håll svaret kort och tydligt. Undvik tekniska termer.
  • Bemöt användaren vänligt, som om du pratade på riktigt.
  • Lägg in vägval: ”Vill du veta mer?”, ”Behöver du boka tid?”, ”Ska jag visa kontaktuppgifter?”
  • Ha några reservsvar ifall frågan är oklar.

I många system bygger du ett manus i form av ”intentioner” (vad besökaren vill) och ”svar”. Verktyg som Rasa eller enklare chatbot-plugins låter dig mappa upp frågor och svar stegvis. Det är smart att börja med de 5–10 vanligaste frågorna och bygga ut manuset därifrån.

Vill du grotta djupare i hur stora språkmodeller (LLM) faktiskt processar text och val av svar? Läs mer i vår guide LLM:er – så tänker modellen.

Fallback – när AI-chatten inte kan svara

Ingen AI-chatt klarar alla frågor. Därför är det viktigt att bygga in fallback – rutiner för vad som händer när boten inte förstår eller hittar rätt svar. En bra fallback undviker frustration och visar vägen framåt.

  • Be om förtydligande: ”Jag är inte säker – kan du ställa om frågan?”
  • Föreslå topp-3-frågor: ”Här är vad andra brukar undra, hjälper något av dem?”
  • Vidarebefordra: ”Jag skickar din fråga till kundtjänst så återkommer vi.”

Testa alltid din fallback-logik innan du publicerar chatten på webbplatsen. Be kollegor prova olika konstiga och ovanliga frågor – och se till att boten alltid avslutar på ett respektfullt sätt även när den misslyckas.

Handover – från AI-chatt till människa

Ibland räcker det inte med automatiska svar. Då behöver chatten kunna slussa vidare ärendet till en mänsklig handläggare. Detta kallas handover och är ganska centralt för moderna chatbot-lösningar.

  • Kontaktformulär: Samla in namn, mejl och fråga direkt i chatten och vidarebefordra.
  • Direktkoppling: Gör det möjligt att påbörja chatten med en bot, sedan vid behov bjuda in människa i samma fönster.
  • Tydliga tider: Berätta när bemannad support finns på plats och när boten gäller.

Tänk på att informera användaren när handover sker: ”Jag kopplar dig nu till en kollega, det kan ta någon minut.” Det bygger förtroende och minskar risken att någon ger upp i onödan.

För dig som arbetar med GDPR eller är osäker på dataskydd när det gäller chattdata – läs gärna vår artikel GDPR & AI – så skyddar du data.

Rasa – bygga egna AI-chattbotar

Ett av de mest kända och flexibla verktygen för att bygga chattbotar är Rasa. Det är öppen källkod och används bland annat av både startups och stora svenska företag. Med Rasa får du full kontroll över dialoger, integrationsmöjligheter och datasäkerhet.

Fördelar med RasaNär det kan bli överkurs
Full frihet att skräddarsy dialogenKräver viss teknisk kompetens
Integrera mot befintliga systemKan ta tid att sätta upp hela flödet
Stöd för GDPR & svensk datalagringInte lika plug-and-play som färdiga tjänster

Om du vill jämföra olika AI-verktyg och plattformar innan du bestämmer dig, spana också in Välja AI-verktyg – kriterier där vi förklarar vad du bör väga in när du väljer system.

Konkreta exempel – så jobbar svenska företag med AI-chatt

  • Frisörsalong i Nyköping: Använder enkel AI-chatt för att automatiskt boka kunder och svara på frågor om öppettider.
  • IT-bolag i Eskilstuna: Har implementerat Rasa-bot för intern support, så anställda snabbt får svar på frågor om programvaror.
  • Bostadsbolag: Låter hyresgäster felanmäla direkt i chatten, och skickar ärendet vidare till rätt handläggare om boten inte kan hjälpa.

Det gemensamma i samtliga exempel är att chatten har ett tydligt scope och fallback, och aldrig försöker besvara mer än vad den är tränad för. Det minskar risken att kunder får fel information eller blir frustrerade på vägen.

Så kommer du igång med AI-chatt – steg för steg

  1. Bestäm vad boten ska kunna (scope): Lista 5–10 vanliga frågor och behov.
  2. Skriv enkla manus för varje fråga: Huvudsvar + följdfrågor + fallback.
  3. Välj verktyg – ska du bygga själv (exempelvis Rasa) eller använda färdigt plugin?
  4. Testa och justera: Prova själv och låt kollegor ”härja” i chatten – logga vanliga missförstånd.
  5. Ordna fallback och handover – visa alltid tydlig väg framåt om chatten inte förstår.
  6. Starta pilot: Lansera först internt eller på utvald sida. Utvärdera svarsfrekvens och kundnöjdhet.
  7. Iterera: Bygg ut med fler dialoger, komplettera med mänsklig support där det behövs.

Vill du ha hjälp att mäta effekt, spåra frågor eller följa upp leads? I Mäta effekt av AI-innehåll går vi igenom nyckeltal, konvertering och besöksstatistik vid automatiserade chattflöden.

Tips för bättre kundupplevelse och långsiktig kvalitet

  • Informera alltid om att det är en AI-chatt i början av samtalet.
  • Visa transparens kring vilken data som lagras och varför.
  • Sätt deadlines för utvärdering: Fungerar scope och manus, eller uppstår nya vanliga frågor?
  • Knyt chatten till tydliga kontaktvägar – telefon, e-post eller ett ärendehanteringssystem.
  • Följ kvalitetschecklistan innan lansering – kolla särskilt på att fallback och handover fungerar som tänkt.

Vill du läsa mer om kvalitet och testning av AI-innehåll? Spana in Kvalitetssäkring före publicering för en komplett checklista.

Fördjupning och nästa steg

FAQ – Vanliga frågor om AI-chatt på webbplatsen

Hur vet jag om vi behöver en AI-chatt eller vanlig FAQ?

Om du ofta får liknande frågor via e-post eller telefon och vill frigöra tid, är AI-chatt ett bra steg vidare från en statisk FAQ. En chatt kan guida, boka och samla in leads – men kräver mer initialt arbete kring manus och underhåll.

Hur avancerad måste man vara tekniskt för att komma igång?

Det beror på lösning. Enkla plugins för WordPress eller Shopify kräver nästan ingen kod alls. Om du vill bygga en skräddarsydd AI-chatt med till exempel Rasa behöver du grundläggande IT-vana, men många mindre företag börjar med ett färdigt verktyg och utökar efterhand.

Hur väljer jag mellan färdig tjänst och egenutvecklad AI-chatt?

En färdig tjänst är bäst om du vill komma igång snabbt och enkelt. Egenutvecklad bot (som med Rasa) passar om du behöver extra kontroll, specialfunktioner eller integration med andra system. Kolla in Välja AI-verktyg – kriterier för detaljerad jämförelse.

Hur funkar det med GDPR och dataskydd?

Du är ansvarig för all data som samlas in via chatten. Det är viktigt att informera användaren, lagra data säkert och följa svensk lag. Vi går igenom detaljerna i GDPR & AI – så skyddar du data.

Måste min AI-chatt förstå svenska?

För de flesta svenska företag är det avgörande att chatten kan svenska, både för förståelse och förtroende. De flesta moderna lösningar stödjer svenska numera, men det kan variera i kvalitet. Testa alltid innan du rullar ut i skarpt läge.

Hur ofta måste man uppdatera manus och logik?

Regelbunden utvärdering är nyckeln. Mät vilka frågor som kommer in, om det uppstår nya behov och om boten missförstår något. För småföretag räcker ofta kvartalsvis översyn, men i en snabbföränderlig verksamhet kan tätare uppföljning behövas.

Hur kan jag mäta nyttan av AI-chatten?

Du kan spåra antal konversationer, avlastad tid, leads och kundnöjdhet. I Mäta effekt av AI-innehåll visar vi hur du sätter upp mätningar i Google Analytics och tolkar resultaten.

Vill du veta mer om AI-chattlösningar eller diskutera hur det kan passa din verksamhet i Sörmland? Vi på Sörmlands Webbyrå testar, bygger och utvärderar löpande – hör gärna av dig om du vill veta mer eller bolla egna idéer.